Objectif du cours :
Permettre à un public non spécialiste (manager en fonction, étudiants…) d’appréhender les bases de l’Intelligence Artificielle sans rentrer dans le codage algorithmique ou les calculs mathématiques
Pré-requis :
Aucun
Contenu :
1/ Histoire de l’évolution de l’Intelligence Artificielle
2/ Mécanismes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
3/ Enjeux éthiques de l’Intelligence Artificielle
4/ Comprendre le cadre légal de l’Intelligence Artificielle
5/ Bases du Machine Learning
6/ Classification, Regression, and Clustering
7/ Deep Learning et Intelligence Artificielle générative
8/ Le futur de l’Intelligence Artificielle
Public cible
Cette formation est particulièrement adaptée aux managers n’ayant pas de formation scientifique qui souhaitent comprendre les mécanismes de fonctionnement de l’Intelligence Artificielle afin de pouvoir anticiper les conséquences sur leur périmètre de responsabilité.
Cette formation est aussi particulièrement adaptée aux élèves en école de commerce (dernière année de Bachelor ou en Master) souhaitant appréhender les mécanismes de fonctionnement de l’Intelligence Artificielle et les conséquences qui peuvent en découler.
Cette formation est aussi adaptée aux étudiants en écoles d’agronomie, étudiants en école d’architecture, étudiants en faculté de pharmacie qui souhaitent être sensibiliser à l’Intelligence Artificielle.
Volume horaire
Ce cours étant très dense en terme de contenus, il peut être décliné en différents volumes horaires moyennant une modulation du contenu
Langues
Ce cours peut être enseigné en langue française ou en langue anglaise
Disponibilité géographique
Montpellier, Toulouse, Aix-en Provence, Avignon, Béziers, Narbonne, Perpignan
Sous conditions : Clermont-Ferrand, Pau, Nice, Monaco, Lyon, Barcelone, Bordeaux, Annecy, Grenoble, Lausanne, Genève…
