Objectif du cours :
Permettre aux acteurs de la filière viti-vinicole d’appréhender les bases de l’Intelligence Artificielle sans rentrer dans le codage algorithmique ou les calculs mathématiques.
Permettre de mieux comprendre les applications possibles de l’Intelligence Artificielle au monde du vin et les différentes conséquences
Pré-requis :
Une connaissance préalable du monde du vin est préférable
Contenu :
1/ Histoire de l’évolution de l’Intelligence Artificielle
2/ Mécanismes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
3/ Deep Learning, Machine Learning, Intelligence Artificelle
4/ Enjeux éthiques de l’Intelligence Artificielle et enjeux éthiques liés au monde du vin
5/ Comprendre le cadre légal de l’Intelligence Artificielle
6/ Le cadre légal de l’Intelligence Artificielle à l’aune du cadre légal du vin en France
7/ Bases du Machine Learning
8/ Classification, Regression, and Clustering
9/ Deep Learning et Intelligence Artificielle générative
10/ Exemples amonts d’applications de l’Intelligence Artificielle au monde du vin
11/ Exemples avals d’applications de l’Intelligence Artificielle au monde du vin
12/ Le futur de l’Intelligence Artificielle
Public cible
Cette formation est particulièrement adaptée à un public n’ayant pas de formation scientifique ou informatique préalable et qui souhaite comprendre les mécanismes de fonctionnement de l’Intelligence Artificielle afin de pouvoir anticiper les conséquences sur leur périmètre d’activité.
Profil du formateur
Le formateur est titulaire du DipWSET (niveau 4) délivré par le Wine and Spirit Education Trust. Il est aussi titulaire du French Wine Scholar (Highest Honors), de l’Italian Wine Scholar (Highest Honors), du Spanish Wine Scholar (Highest Honors) et du Certificate of Wine Educators (Society of Wine Educators). Il a aussi suivi de nombreuses formations et cours sur l’Intelligence Artificielle au sein de grandes universités américaines.
Volume horaire
Ce cours étant très dense en terme de contenus, il peut être décliné en différents volumes horaires moyennant une modulation du contenu
Langues
Ce cours peut être enseigné en langue française ou en langue anglaise
Disponibilité géographique
Montpellier, Toulouse, Aix-en Provence, Avignon, Béziers, Narbonne, Perpignan
Sous conditions : Clermont-Ferrand, Pau, Nice, Monaco, Lyon, Barcelone, Bordeaux, Annecy, Grenoble, Lausanne, Genève…
